AWS Kinesis Video Streams

AWS Kinesis Video Streams

재생, 분석, 기계학습을 위한 미디어 스트림을 캡처, 처리, 저장

• 분석, ML, 재생·기타 처리를 위해 커넥티드 디바이스에서 AWS로 비디오를 쉽고 안전하게 스트리밍
• 수백만 대의 디바이스의 스트리밍 비디오 데이터를 수집하는 데 필요한 모든 인프라를 자동으로 프로비저닝하고 탄력적으로 조정
• 스트림의 비디오 데이터를 안정적으로 저장, 암호화 및 인덱싱, 사용하기 쉬운 API를 통해 데이터에 액세스할 수 있도록 지원
• 컴퓨터 비전, 비디오 분석을 활용하는 애플리케이션 신속 구축 가능
• WebRTC 지원

WebRTC : 간단한 API를 통해 웹 브라우저, 모바일 애플리케이션 및 커넥티드 디바이스 간에 실시간 미디어 스트리밍과 상호 작용을 활성화하는 오픈 소스 프로젝트

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이점

• 수백만 개의 디바이스에서 비디오를 스트리밍
• 실시간 비전, 비디오 지원 앱 구축
• 라이브·녹화된 비디오 스트림 재생
• 향상된 재생 또는 기계 학습 애플리케이션을 위한 이미지 추출
• 양방향 실시간 미디어 스트리밍으로 앱 구축
• 보안
• 내구성을 갖춘 검색 가능 스토리지
• 관리할 인프라 없음

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작동 방식

재생, 분석 및 기계 학습을 위해 미디어 스트림을 캡처, 처리 및 저장

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아주 짧은 지연 시간의 라이브 스트리밍 및 양방향 실시간 통신을 갖춘 애플리케이션 구축

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사용 사례

스마트 홈

WebRTC 기능을 통해 양방향, 실시간 미디어 스트리밍이 가능하고 여러 사용 사례(도어벨을 누른 사람과의 대화, 모바일 전화기에서 카메라 지원 로봇 진공 청소기 제어)에서 상호 작용

예: 모바일 전화기에서 카메라 지원 도어벨과 상호 작용

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스마트 시티

연중무휴 24시간 비디오를 캡처. 이러한 대량의 비디오 데이터를 안전하고 비용 효율적으로 수집, 저장 및 분석

예 : 앰버 경고 시스템

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산업 자동화

시간이 인코딩된 다양한 데이터를 수집 가능. 기계 학습 프레임워크를 사용하여 데이터를 분석.

예 : 장비 예방 정비